ILA 在线调试社区未闭环原帖 9 个回答 · 1.01K 次浏览|器件：Vitis AI 1.4.1 / 2.0 / 2.5，KV260，TensorFlow 2.6
一句话结论：2.5量化错误已复现待上报，1.4.1 Leaky ReLU问题疑为部署缺陷
Yolov4-tiny量化报错，1.4.1中Leaky ReLU编译生成多graph xmodel无法在KV260运行
帖中未明确
本文基于 AMD 客户社区（原 Xilinx 论坛）真实问答整理为中文要点，非原文转载；技术细节以原帖与 AMD 官方文档为准。
原帖：https://adaptivesupport.amd.com/s/question/0D54U00005ZLnKYSA1/some-problems-i-found-in-vitis-ai-141-and-vitis-
相关标签：Vitis AI · quantization · Yolov4-tiny · Leaky ReLU
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