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Vitis-AI 3.0/3.5 GPU docker 镜像构建失败

Linux 系统与内核社区未闭环原帖 9 个回答 · 1.1K 次浏览|器件：Vitis-AI 3.0/3.5 / Ubuntu 20.04.6

一句话结论：GPU 镜像构建失败，可用非 Xilinx 容器或改用 Miniforge 绕过

现象

在 Ubuntu 20.04.6 上构建 Vitis-AI 3.0/3.5 GPU docker 镜像每次都失败并报 conda 错误

根因

帖中未明确；有回答推测旧 conda 版本已无法访问仓库、recipes 包过旧

可尝试的处理步骤

按文档执行 docker_build.sh 构建脚本
尝试 ./docker_build.sh -t gpu -f opt_pytorch 和 ./docker_build.sh -t gpu -f pytorch
改用非 Xilinx 容器 ./docker_run.sh eelements/vitis-ai-pytorch-gpu:3.0.0.001 作为 workaround
将 install_conda.sh 脚本改为使用 Miniforge 替代 Mambaforge

本文基于 AMD 客户社区（原 Xilinx 论坛）真实问答整理为中文要点，非原文转载；技术细节以原帖与 AMD 官方文档为准。
原帖：https://adaptivesupport.amd.com/s/question/0D5KZ000013Wq500AC/why-vitisai-3035-gpu-docker-image-getting-failed

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相关标签：Vitis-AI · Docker · conda · GPU

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