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Kria-KV260 上运行自定义 PyTorch 模型报错

板卡上电与硬件社区未闭环原帖 9 个回答 · 541 次浏览|器件:Kria-KV260 / Vitis AI 3.5 docker (Vitis-ai-cpu:latest) / PyTorch

一句话结论:需用与板端 VART 1.4.1 匹配的 docker 及正确 fingerprint 重新编译

现象

模型编译后部署到 KV260 运行失败,日志显示 xmodel 指纹与板端镜像不匹配

根因

帖中未明确;回答推测为编译所用 dpu_fingerprint 与板端 DPU 不匹配,且编译 docker 版本(3.5)与板端 VART(1.4.1)不一致

可尝试的处理步骤

本文基于 AMD 客户社区(原 Xilinx 论坛)真实问答整理为中文要点,非原文转载;技术细节以原帖与 AMD 官方文档为准。
原帖:https://adaptivesupport.amd.com/s/question/0D54U00007feqwcSAA/problem-running-a-custom-model-on-kriakv260-boar

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相关标签:Kria-KV260 · Vitis-AI · DPU-fingerprint · PyTorch

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