IC Coder推出FPGA FDE服务：让AI走进FPGA研发现场

加速离线验证，把完整的 FPGA AI 研发能力带进您的内网。

一个做过的历史工程，可以成为验证 AI 提效的标尺；没有算力采购计划，也能找到合作的起点。

为了适配内网客户快速进行离线验证AI平台能力的需求，IC Coder 推出 FPGA FDE 服务：由  FPGA 前线专家携带专用算力设备进场 ，围绕客户的项目开展开发与验证。

无需先采购整套平台 ，就能在自己的工程环境中体验完整能力，获得项目成果，再决定后续如何使用 AI。

一、什么是 FPGA FDE 服务

1.1 先把完整的研发平台带给客户

IC Coder 已形成覆盖 FPGA 设计开发与验证闭环的完整 AI 研发平台。 平台以 FPGA 领域专用大模型与 FPGA 领域原生 Harness 为核心，从需求理解、架构拆解、RTL 开发，到仿真验证、综合实现和问题修复，持续调用工程工具并依据结果迭代。已有工程的分析、改造和专项验证，也可以直接接入。

多原厂生态与工具链适配，帮助团队推进跨器件的代码迁移和工程复用；企业专属知识库则把客户已有的代码、IP、设计规范与工程经验接入开发过程。 多年积累的技术资产，可以成为下一次研发的起点。

图 1  IC Coder 产品全景

1.2 带着算力与前线专家进入客户内网

FPGA FDE 是 IC Coder 面向有内网使用要求的客户推出的快速离线验证服务。我们的工程师携带专用算力设备进入客户现场，在客户熟悉的工作环境中部署平台，以历史项目复现、现有项目开发或新项目合作，快速验证 IC Coder 的工程能力。

面向内网离线场景， FPGA 领域专用大模型部署在专用算力服务器中，IC Coder 完整平台运行在客户电脑上 ，通过客户内网连接模型、工程资料和 EDA 工具。模型推理与工程执行都在内网完成，让有保密要求、暂未配置模型算力的团队，也能用真实任务检验完整的 FPGA AI 研发能力。

服务定位是让客户在内网环境中，用自己的项目、规范和评测标准，快速验证 IC Coder 的完整能力，并获得约定的工程成果。

合作可以选择一个熟悉的历史项目，看效率能提升多少；也可以直接接入正在推进的工程，解决当下的开发与验证任务。新项目同样可以从需求开始合作。全程按照客户的保密要求、代码规范和评测标准执行，启动时明确任务范围、功能性能目标与成果检查方式。

图 2  三种合作方式并列选择，适用于不同项目阶段

适合目标明确、需要补充开发力量或推进加急任务的客户。客户提出需求与验收目标，由我方组织 IC Coder 执行约定的开发和验证任务，FPGA 前线专家负责方案把关、关键问题处理与质量检查， 按约交付源码、工程文件和验证资料 。

适合已有研发团队、希望加快现有项目或攻克关键技术问题的客户。双方围绕同一工程协作，将客户的业务理解与我们的 FPGA、AI 工程能力结合起来， 共同拆解任务、推进实现和分析验证结果 ，使开发过程持续贴合实际应用。

适合希望把 AI 研发能力留在团队中的客户。 客户工程师亲自操作 IC Coder 完成真实任务，FPGA 前线专家在现场指导 ，帮助团队掌握需求表达、上下文组织、任务执行与结果检查的方法，让一次项目实践成为以后自主使用平台的经验。

三种方式按项目需要选择，也可在不同阶段组合，客户可围绕当前任务确定合作范围。

三、FPGA FDE 能为客户带来什么

历史工程已有明确需求、实现结果与研发投入，是评估 AI 价值的直接参照。通过FDE的内网验证，项目任务全程由 IC Coder 执行，对比历史项目投入，可快速量化出提效数据。

目前，已有  超 200 家单位使用 IC Coder 进行 FPGA 研发， 平均研发效率提升 10 倍以上 。在某头部原厂的大型 IP 项目中，研发周期由  9 个月缩短至 3 个月 。

图 3  IC Coder 平台应用与大型 IP 项目提效案例

图 4  以同一功能与质量目标，衡量客户自己的提效收益

通过FDE的联合开发，在加快开发的过程中，可以明确AI能接手哪些工作，需要做哪些资料准备， 怎样把大项目拆分成AI可执行的小项目 ， 怎样把项目需求转化为AI可以快速执行的提示词 ......这些资料和流程可以沉淀下来形成一套可在后续项目中可以复用的执行思路。

3.3 暂无平台采购计划 也能先把急项目推进起来

即使暂时没有平台采购计划，也可以通过较低成本的项目合作，先把加急开发和阶段性任务推进起来。 模型算力、完整平台与专业支持随团队一起到场，客户无需先购置专用算力，即可围绕当前任务开展合作。

合作以约定的工程目标为中心，客户可按约独立使用交付的项目成果，并根据实际需要选择继续项目合作、开展团队导入或采购平台。 先解决当前任务， 后续采购由客户自主选择 。

图 5  先围绕当前任务合作，后续采购自主选择

3.4 沿用自己的内网和标准 减少导入磨合

核心代码、设计资料与验证过程留在客户内网 ，模型推理和开发执行融入现有工作环境。客户可以继续使用自己的器件、工具版本、代码规范与评测标准，前线专家围绕这些工程条件开展部署和适配。

直接拿自己的项目验证，按自己的标准检查。 从一开始就对齐保密边界、器件与工具条件，让客户更早看清平台在实际研发中的能力与适用范围，减少后续导入的试错与磨合。

图 6  模型与平台分别部署，通过客户内网连接工程资源

3.5 项目做完 留下成果也留下方法

合作完成后， 源码、工程文件、验证资料与使用说明按约整理交接 ，客户能够接手成果、继续开发。与项目一同留下的，还有已经验证过的实施路径和结果检查依据。

联合开发与驻场指导还会把有效的任务组织、问题定位和验证方法带进团队。 一次合作留下可接手的工程成果，也帮助团队形成可延续的 AI 研发方法。 工程师逐步从重复执行中释放精力，将更多经验用在系统与产品的构建上。

图 7  按约交接工程成果，在协作中积累研发方法

3.6 前线专家与专业团队 为关键任务提供支撑

IC Coder FPGA FDE 团队融合芯片工程、FPGA 开发与 AI 平台能力。我们的芯片负责人拥有  20 年以上芯片研发与量产经验，相关芯片产品累计出货上亿颗 。长期工程实践形成的判断能力，用于需求拆解、架构取舍、关键问题分析与交付质量把关。

目前，北京、成都、上海、西安、武汉等地均有专业 FPGA FDE 工程师常驻支持， 服务覆盖全国，及时响应客户需求 。前线专家贴近客户的项目与进度，专业团队协同分析关键问题，为开发攻坚、验证迭代和成果交付提供持续的工程支撑。

图 8  全国前线支持与专业团队协同

从一个您最关心的 FPGA 项目开始！

想知道 AI 在自己的工程里能提效多少，可以带来一个有代表性的历史项目；有紧迫的开发、验证或问题攻关任务，也可以直接提出目标。我们将结合工程条件与交付要求，沟通适合的 FPGA FDE 合作方式。