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面向脑电睡眠分期的CNN-BiLSTM FPGA加速:基于FFT的非单位步长快速卷积

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提出基于FFT非单位步长快速卷积的CNN-BiLSTM FPGA加速方案,用于脑电睡眠分期。
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标题:面向脑电睡眠分期的CNN-BiLSTM FPGA加速:基于FFT的非单位步长快速卷积

关注以通过DataCite了解更多arXiv颁发的DOI(待注册)期刊参考:IEEE Open Journal of Circuits and Systems,2026 相关DOI:https://doi.org/10.1109/OJCAS.2026.3720349 关注以了解更多链接至相关资源的DOI 提交历史 来自:Xilin Liu [查看电子邮件] [v1] 2026年10月31日星期六 06:07:12 UTC(4,144 KB)全文链接:访问论文:查看题为《面向脑电睡眠分期的CNN-BiLSTM FPGA加速:基于FFT的非单位步长快速卷积》的论文PDF,作者为Aaron Zhou及其他9位作者 查看PDF HTML(实验性)TeX源码 查看许可证 附加功能 音频摘要 当前浏览上下文:cs.AR < 上一个 | 下一个 > 新 | 最近 | 2026-11 切换浏览至:cs 参考文献与引用 SciX Google Scholar Semantic Scholar 导出BibTeX引用 加载中...BibTeX格式引用 × 加载中...

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来源:arXiv

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