ACU11EG SoC 核心板

官方规格要点

以下文字直接取自 ALINX 官网该产品详情页，未经本站改写。

Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC SOM FPGA 核心板 AI XCZU11EG ACU11EG

Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC ZU11EG FPGA 核心板

APU + RPU + GPU 异构多处理平台，支持 XILINX Vitis-AI DPU

集成 APU 四核 ARM Cortex-A53 + RPU 双核 ARM Cortex-R5F + Mali-400 MP2 GPU 及 16nm FinFET+ 可编程逻辑相结合，是多媒体、汽车 ADAS、监控、AI 智能、云计算、高速数据交换存储、及其它嵌入式视觉应用的理想选择

·ARM 处理器

• 四核 ARM Cortex-A53 + 双核 ARM Cortex-R5F

·GPU 图形处理器

• Mali™-400 MP2 GPU

·8GB DDR4

• PS 4GB DDR4+ PL 4GB DDR4

·FLASH 存储

• 32GB eMMC FLASH/64MB QSPI FLASH

功能接口

对应开发板

· Z11-P

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产品参数

核心板主要参数

• ACU11EG
• FPGA 型号
• XCZU11EG-2FFVC1156I
• 芯片级别
• 工业级，工作温度 -40℃~85℃
• 内核 CPU
• ARM 四核 Cortex™-A53，双核 Cortex™-R5F
• 芯片 GPU
• Mali™-400 MP2
• PS 端高速连接
• PCIe Gen2 x4，2x USB3.0，SATA 3.1，DisplayPort，4x Tri-mode Gigabit Ethernet
• PS 端一般连接
• 2x USB 2.0，2x SD/SDIO，2x UART，2x CAN 2.0B，2x I2C, 2x SPI，4x 32b GPIO
• PS 端 DDR4，4GB，64bit，2400Mbps

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支持 XILINX VITIS-AI DPU

AI 识别检测、深度计算学习

智能识别检测、图像视频处理、安防监控、机器视觉、火灾监测、交通安全、智慧工地、智慧酒店、智慧农业、物联网

车辆识别

红外车辆识别

行人识别

室内人物识别

火灾检测

安全帽检测

混凝土缺陷检测

PCB缺陷检测

快速上手，缩短开发学习时间

提供资料方便二次开发

提供原理图、PCB 结构图 (PDF)、封装、参考设计等方便二次开发

结构化规格

结构化字段由官网产品页抓取整理（规格库更新 2026-11-04），与上面官方原文互为对照。

PCIe 能力

该板官网未给出 PCIe 能力，规格库亦未作适用性判定；如需 PCIe 请以官网详情页为准或联系原厂确认。

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